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交易期望值
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把你的胜率和平均盈亏转化为决定系统长期是否赚钱的那个数字——每笔期望值——并给出盈利因子、保本胜率和权益曲线预测。

免费,无需注册,无广告。教育工具——非投资建议。

TL;DR

期望值是你每笔交易的平均结果:E = 胜率 × 平均盈利 − 败率 × 平均亏损。为正则长期赚钱;为零或负则再怎么调仓位也救不了。单看胜率毫无意义,必须配合盈亏比——40% 胜率 @2R 胜过 70% 胜率 @0.3R。

期望值到底衡量什么

期望值是在给定胜率、以及平均盈利相对平均亏损的大小下,你每笔交易可以预期的平均盈亏。它把整套策略浓缩成一个数字。为正,平均而言每笔都值得做;为负,无论怎么调仓位策略都在亏钱。

盈亏可用美元或 R(每笔风险的倍数)来衡量。R 更通用:一个 +0.35R 的系统,无论你每笔冒险 10 美元还是 1000 美元都保有这份优势。本工具两者都接受,按 1R = 账户的 1% 换算。

E =(胜率 × 平均盈利)−(败率 × 平均亏损)

胜率 vs 盈亏比:保本线

高胜率让人舒服,但单独毫无意义。关键是胜率与盈亏比(R)的组合。保本胜率是在给定 R 下系统恰好不赚不亏的胜率:

保本胜率 = 1 /(1 + R),其中 R = 平均盈利 / 平均亏损

在 2R 时只需赢 33.3%;1R 需要 50%;0.5R 需要 66.7%。你的优势就是真实胜率高出这条线多少。盈利因子(总盈利 / 总亏损)是同一件事的另一视角:高于 1.0 即盈利,高于 1.5 即健康。

为什么正优势仍可能爆仓

正期望值是必要但不充分条件。真实胜率与均值会漂移:回测的 55% 实盘可能变 48%。即便真正盈利的系统也会经历连亏;若仓位过激,优势兑现之前波动就会先毁掉账户。上方的模拟路径展示了结果围绕期望线的离散程度。

因此期望值要与两个工具搭配:蒙特卡洛模拟器给出爆仓概率,凯利计算器告诉你该冒多少险,让优势为你复利而不是把你拖垮。

常见问题

多大的期望值算好?
任何正期望值在数学上都盈利,但要留安全边际。以 R 计,每笔 +0.2R 到 +0.5R 是稳健且现实的优势;高得多往往意味着样本太小或过拟合。再配合盈利因子高于 1.3、胜率明显高于保本线。
R 与美元的期望值有何区别?
R 把盈亏表示为每笔风险的倍数,因此优势与账户和仓位大小无关。美元模式具体,但只对你所用的那个仓位有效。本工具按 1R = 账户的 1% 换算。
高胜率好吗?
单独不好。90% 胜率配上微小盈利和偶发巨亏可能是负期望,而 35% 胜率配大盈利可能非常盈利。务必把胜率与盈亏比、保本胜率一起看。
什么是盈利因子?
盈利因子是所有交易的总盈利除以总亏损。1.0 为保本;1.5 表示每亏 1 美元赚 1.5 美元。它与期望值紧密相关,只是用比率而非每笔金额表示。
正期望系统会亏钱吗?
会——在交易笔数少时波动占主导,即使有真实优势也可能深陷回撤。仓位过大会加剧并导致永久爆仓。所以要用凯利定仓、用蒙特卡洛压力测试,再去信任一个优势。