我们的模拟如何运作
一个你无法信任的风险工具比没有更糟。所以这里准确说明我们的工具如何算出它们的数字：随机生成器、公式，以及数据来自哪里。没有捏造的数字，没有隐藏的假设 — 如果一个数字出现在本站，它就是这样产生的。
固定种子、可复现的生成器
本站每个蒙特卡洛工具都从同一个小巧而广为人知的生成器获取随机性 — mulberry32，一个快速的 32 位伪随机函数 — 从一个固定种子启动。固定种子意味着模拟是确定性的：相同的输入总是产生相同的结果，无论运行多少次、在哪台设备上。这是刻意为之。它确保数字不是从某次侥幸运行里精挑细选出来的 — 你和我们每次都得到完全相同的输出，因此结果是可复现、可审计的，而非一次性的。
蒙特卡洛权益模型
风险模拟器模拟一个从 $10,000 起步的账户，并运行你系统的数千次独立「人生」。在每笔交易中，它按你的每笔风险 f 和你的盈亏比 R 缩放，将权益乘以一次盈利或一次亏损：
on a loss: equity ×= (1 − f)
在你输入时它会运行约 2,000 条路径的快速预览，并按需运行完整的 10,000 条，然后报告有多少以破产告终、中位结果，以及收盘盈利的比例。一旦权益跌到破产下限，该账户就被计为「破产」。由于盈亏的序列虽随机但有固定种子，关键数字是稳定的 — 改一个输入，你看到的变化是真实的，而非噪声。
与公式相互校验
对于复杂情形（不对等的赔付、有限的交易次数），模拟是诚实的处理方式，但它可能掩盖 bug。所以在存在精确公式之处，我们把它放在模拟旁边一起展示。破产风险计算器运行自己的固定种子蒙特卡洛，并在旁边显示经典的等额赔率赌徒破产公式 — 公平赔付下为 RoR = ((1−p)/p)^U — 这样你能看到两者一致。用两种独立方法核对一个结果，正是让数字保持可信的习惯。
真实数据，诚实报错
市场工具不会编造价格。波动率 / ATR、相关性矩阵、RSI 筛选器、定投和转换器都从公开的交易所端点拉取真实的历史与实时价格（Binance K 线、CoinGecko 汇率）。如果请求失败或被限频，工具会如实说明并不显示任何内容 — 它绝不编造一个回退数字。只发送公开的价格请求；你输入的内容不会被存储或上传，数字以普通的拉丁数字显示以便跨语言一致。
这对你意味着什么
把输出当作风险的诚实下限，而非承诺。模型假设固定的胜率、固定的盈亏比和相互独立的交易；现实更粗糙 — 优势会漂移、亏损会扎堆、手续费会啃噬 — 所以真实风险通常略糟一些，从不更好。这正是要点：这些工具的设计是劝你远离麻烦，而非把你拉进去。
