Главная/Блог/Как работают наши симуляции

Как работают наши симуляции

Инструмент управления риском, которому нельзя доверять, хуже, чем его отсутствие. Поэтому вот точно, как наши инструменты считают свои числа: генератор случайных чисел, формулы и откуда берутся данные. Никаких выдуманных цифр, никаких скрытых допущений — если число появилось на этом сайте, вот как оно было получено.

ГСЧ с фиксированным зерном и воспроизводимостью

Каждый инструмент Монте-Карло на сайте берёт случайность из одного небольшого, хорошо известного генератора — mulberry32, быстрой 32-битной псевдослучайной функции — запущенного от фиксированного зерна. Фиксированное зерно означает, что симуляция детерминированная: одни и те же входные данные всегда дают один и тот же результат, от прогона к прогону, от устройства к устройству. Это сделано намеренно. Это гарантирует, что числа не выбраны вручную из удачного прогона — ты и мы получаем идентичный вывод каждый раз, так что результат воспроизводим и проверяем, а не разовый.

Модель капитала Монте-Карло

Симулятор риска моделирует счёт, стартующий с $10,000, и прогоняет тысячи независимых «жизней» твоей системы. В каждой сделке он умножает капитал на выигрыш или проигрыш, масштабированный твоим риском на сделку f и твоим отношением профит:риск R:

on a win:  equity ×= (1 + f × R)
on a loss: equity ×= (1 − f)

Он прогоняет быстрый предпросмотр примерно из 2,000 путей по мере того, как ты печатаешь, и полные 10,000 по запросу, затем сообщает, сколько закончились разорением, медианный исход и долю тех, что финишировали в прибыли. Счёт считается «разорённым», как только капитал падает до порога разорения. Поскольку серия выигрышей и проигрышей случайна, но с фиксированным зерном, ключевые числа стабильны — измени вход, и изменение, которое ты видишь, реально, а не шум.

Сверка с формулой

Симуляция — честный способ обработать сложные случаи (неравные выплаты, конечное число сделок), но она может скрывать ошибки. Поэтому там, где существует точная формула, мы показываем её рядом с симуляцией. Калькулятор риска разорения запускает собственный Монте-Карло с фиксированным зерном и выводит рядом классическую формулу разорения игрока при равных ставках — RoR = ((1−p)/p)^U для честной выплаты — так что ты видишь, что обе согласуются. Проверка результата двумя независимыми способами — это привычка, которая держит число заслуживающим доверия.

Реальные данные, честные ошибки

Рыночные инструменты не выдумывают цены. Волатильность / ATR, матрица корреляции, RSI-скринер, DCA и конвертер подтягивают реальные исторические и живые цены из публичных эндпоинтов бирж (свечи Binance, курсы CoinGecko). Если запрос не проходит или ограничен по частоте, инструмент говорит об этом и не показывает ничего — он никогда не выдумывает запасное число. Отправляются только публичные запросы цен; ничего из введённого тобой не сохраняется и не загружается, а цифры отображаются обычными латинскими цифрами для совпадения между языками.

Что это значит для тебя

Используй результаты как честные нижние границы риска, а не обещания. Модели предполагают фиксированный винрейт, фиксированное отношение профит:риск и независимые сделки; реальность грубее — преимущество дрейфует, убытки кучкуются, комиссии кусаются — поэтому реальный риск обычно немного хуже, никогда не лучше. В этом и суть: эти инструменты построены, чтобы отговорить тебя от беды, а не втянуть в неё.

Частые вопросы

Почему фиксированное зерно, а не настоящая случайность?
Воспроизводимость. Фиксированное зерно делает каждый прогон одинаковым, поэтому результат не может быть удачной выборкой и любой может его проверить. На тысячах путей агрегат (% разорения, медиана) статистически значим и при этом стабилен от прогона к прогону.
Сохраняете ли вы мои вводимые данные или сделки?
Нет. Всё считается в твоём браузере. Рыночные инструменты отправляют биржам только публичные запросы цен; журнал сделок хранит данные в локальном хранилище твоего браузера. Ничего из введённого не загружается на сервер.
Что будет, если API биржи недоступно?
Инструмент покажет честную ошибку и никакого результата. Он никогда не подставляет выдуманные или кешированные-как-настоящие числа — неверное число хуже отсутствия числа для решений о риске.
Являются ли симуляции прогнозом?
Нет. Это модель «что если» для вариативности при твоих допущениях, исключительно в информационных целях. Она показывает, как система могла бы себя вести, а не то, что сделает рынок.
BY
Торговать на Bybit
Низкие комиссии · Бонус до $30,000
Зарегистрироваться →
OKX
Торговать на OKX
Топ-3 биржа · 300+ монет
Зарегистрироваться →
TV
TradingView Pro
Графики и 100+ индикаторов
Скидка $15 →